AI应用尚未爆发,普通人如何不加杠杆,守住钱袋子抓住红利?

超过 85 万家快手小商家,今年上半年零成本用上了 AI 经营工具。另一边,一款叫“拼算算”的 AI 投资 App,72 个人被骗走 7500 多万。

超过 85 万家快手小商家,今年上半年零成本用上了 AI 经营工具。另一边,一款叫“拼算算”的 AI 投资 App,72 个人被骗走 7500 多万。任泽平说的“AI 七大超级应用尚未大规模爆发”,翻译过来就是——技术已经跑通了,但离全民级普及还差临门一脚。

所谓“超级应用”,指的是那些能像当年的智能手机 App 一样,彻底改变所有人生活工作方式的 AI 产品,比如自动驾驶、人形机器人、AI 制药、AI 短剧等等。这扇门正在打开,但门槛比很多人想得低,也比很多人想得危险。

七大超级应用,现在到底卡在哪

这七个方向,目前的状态可以分成三类来看。

第一类,已经跑出规模化收入,但离“爆发”还差一口气。 大模型和 AI 智能体属于这一类。百度二季度 AI 驱动的业务收入占比已经连续两个季度站稳 50% 以上,不再是“讲概念”的阶段了。

旗下的 AI 办公产品库库 AI,办公场景月活用户突破了 2500 万,在 AI 办公赛道排第一。但整个赛道仍然面临现实的瓶颈:企业一旦全员部署,Token 计费的成本涨得很快,对于千人规模的公司来说,一个月多出来的账单肉眼可见。

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更核心的是数据安全——AI 越能干,企业越不敢把核心合同、客户信息、源代码上传到公有云,这种“数据裸奔”的恐惧,让很多公司只敢小范围试点。

第二类,技术已经跑通甚至局部领先,但还在“试点”阶段,没形成全民级的消费习惯。 智能驾驶和人形机器人最典型。2026 年上半年,国内 L2 级驾驶辅助在新车里的渗透率已超过 70%,城市 NOA 渗透率突破 20%,基本成了新车标配。

但 L3 级有条件自动驾驶目前只在特定城市、特定路段试点,L4 级在开放道路上的 Robotaxi 还在局部验证能不能跑通盈利模型。

人形机器人这边,上半年国内出货量突破 4 万台,全球占比 97%,但真正进入常态化作业的,目前只有汽车制造、仓储物流这几个场景的少量案例,家庭、康养场景还停留在演示阶段。

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核心瓶颈在于,非结构化环境里容错率太低,失误代价比仓储搬运高得多,离民用普及还有距离。

第三类,产能和用户量冲得很快,但“精品率”和“爆款率”极低,同质化严重。 AI 短剧是典型。今年前 5 个月,国内 AI 剧漫剧市场规模突破了 220 亿元,全年预计突破 400 亿,同比增速 138%。

但同期新增的 22.19 万部 AI 剧中,播放量破亿的只有 1055 部,爆款率仅 0.47%。行业里一句话很扎心:产能过剩叠加审美升级,同质化的脸谱化内容正在被观众快速抛弃。

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AI 制药也类似,首款 AI 驱动的全新靶点创新药已经在今年上半年进入 Ⅲ 期临床试验,但截至目前,全球还没有一款 AI 原生药物获批上市,从临床到上市,中间还有极高的失败风险。

不加杠杆,普通人现在能做什么

好消息是,第二波应用红利跟第一波算力基建红利有个本质区别:门槛大幅降低了。第一波搞算力中心,动辄几十亿投入,普通人根本没有参与机会。

而第二波 AI 工具的使用成本已经被压到极低,开源大模型的 API 调用成本降到了数元每百万 Token 级别,普通人不需要买任何硬件,也不需要花钱雇团队,就能落地。

第一类,把 AI 当成自己的“数字员工”,提升主业或者搞副业接单。 深圳华强北的 9.9 元 AI 公益夜校,已经是公开验证过的路径。学员零基础学 AI 设计、AI 剪辑,接单平台对接,从 30 多块钱的图标做起,逐步升级到几百块一张的完整海报甚至短视频剪辑订单。

有学员今年年初直接辞职,从副业转成了全职 AI 接单。上海一个前大厂员工,一个人成立一家 OPC(一人公司),所有品牌物料、商业文书、诉讼材料全流程用 AI 完成,一个人的效率抵过去二三十人的团队,没有任何招聘成本和大额投入。

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第二类,小商家直接用平台免费 AI 工具降本增效。 快手今年上半年有超过 85 万中小商家使用了平台提供的免费 AI 经营工具,零成本完成商品素材生成、智能投放、自动客服。这些路径,一分钱杠杆都不用加,甚至很多工具本身就是免费的,只需要投入时间学。

第三类,用完全闲置的闲钱,最低门槛定投 AI 指数基金。 公募发行的中证科创创业人工智能指数基金、中证机器人指数基金等产品,最低 1 元就能参与定投。

2026 年上半年,AI 硬件赛道催生了 126 只年内业绩翻倍的主动权益基金,所有翻倍基金 AI 相关持仓占比都超过 10%。通过定投的方式平滑板块波动,不押注单只个股,不加任何杠杆,是完全可行的小额参与路径。

但骗子比你更懂“AI 风口”

正因为 AI 热,打着 AI 旗号的骗局在 2026 年集中爆发,而且套路越来越“专业”。

合肥市地方金融管理局披露的典型案例“拼算算”,就是一个典型的假 AI 算力集资骗局。

不法团伙搭建独立 App,宣称持有英伟达高端芯片、海外托管机房,出售算力节点份额,承诺年化收益最高 30%,前期小额可提现,诱导追加投资后直接关闭提现通道失联,72 名受害者被骗 7500 多万。

还有用 AI 换脸、语音克隆技术伪造知名券商分析师,搭配虚假交易 App 诱导投资者转钱的案例,单名受害者被骗超过 180 万。

韩国则提供了更惨烈的警示:2026 年散户大量融资加杠杆买入 AI 半导体相关标的,大盘累计暴跌约 30% 后,仅散户在杠杆 ETF 上的损失就高达 387 亿美元,有人因此去看精神科,甚至有人持刀找推荐这些标的的博主“算账”。

记住一条底线:AI 算力、芯片投资属于专业机构赛道,不存在面向普通大众的小额保本高息算力认购理财产品。任何宣称年化收益远超正规金融产品、面向公众开放的 AI 实体投资项目,一律不要碰。

接下来值得盯着的几个时间节点

任泽平团队将于 8 月 23 日晚在视频号做相关主题直播。对于普通人来说,这轮 AI 应用红利的窗口期不在于“现在能不能暴富”,而在于能不能在低门槛阶段先掌握工具、建立认知。

往后看,有几个时间节点值得留意:9 月 1 日,国家广电总局的《微短剧发展管理办法》正式施行,会直接影响 AI 短剧的合规门槛和内容方向;2027 年 7 月,L3/L4 自动驾驶强制性国标正式实施,权责划分规则明确后,高阶智驾的商业化落地会显著加速。

中基协的基金主题投资风格管理指引也将在 2026 年 12 月 1 日起施行,对 AI 主题基金过度集中持仓的约束会进一步收紧。

对普通人来说,这一轮 AI 红利最务实的态度是:用免费工具提效,用闲钱定投布局,坚决不碰杠杆。技术变革的列车已经启动,不需要冒险跳上车,稳稳地买票上车,就能走得很远。

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