7月25日，AI 智慧儿科公益项目启动仪式在青海省玉树藏族自治州人民医院举行，AI儿科协作工作站同步揭牌。张金哲公益基金会在仪式上宣布，将向玉树州一市五县共 8 家医疗机构捐赠AI儿科医生系统，共建AI儿科分级诊疗示范体系。该项目以国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院为技术支撑单位，采用该院官方研发的AI儿科医生系统作为核心技术依托，创新打造 “公益+技术+医疗” 帮扶模式，推动国家级优质儿科诊疗资源深度下沉高原，为玉树构建长效化、可持续的儿科诊疗能力支撑体系。
AI儿科协作工作站揭牌
据第七次全国人口普查数据，玉树州0-14岁儿童超13.3万人。按照国家卫生健康委儿科医师配置标准测算，当地需配备儿科医师110余名，目前全州仅在岗35 名，人才缺口超过七成，是制约高原儿童医疗事业发展的突出瓶颈。
儿科素有 “哑科” 之称，患儿病情表述能力弱、疾病起病急、进展快、变数多，对诊疗专业性和精准度要求极高。受人才队伍总量不足、地域广阔居住分散等客观条件限制，当地基层儿科诊疗规范化水平有待提升，疑难病例往往需要长途转诊，既加重患儿家庭就医负担，也容易延误最佳诊疗时机。
多年来，北京与玉树医疗帮扶以专家驻点为主要模式，有力推动了当地儿科服务能力提升，但受人员轮换、任期限制等因素影响，难以形成持续稳定的技术赋能。如何将优质儿科诊疗能力永久留在高原，既是医疗帮扶工作的重点探索方向，也是本次AI智慧儿科公益项目的初衷与目标。
本次项目落地的AI儿科医生系统，是北京儿童医院数十年临床积淀的数字化成果，汇聚全院300余位儿科专家的临床经验、3000万份高质量儿科病历与权威诊疗指南，全面覆盖儿科各亚专科常见病、多发病及疑难重症的诊疗辅助场景。
此前，该系统已在玉树州人民医院开展3个月临床试运行，累计辅助接诊患儿百余例。在门诊场景，系统可快速梳理常见病鉴别诊断思路，辅助基层医师规范诊疗路径，降低漏诊误诊风险;在住院场景，针对发热待查、疑难重症等复杂病例，系统可全方位梳理病情线索，提供科学诊疗方案参考;在人才培养场景，系统结合真实病例拆解诊疗逻辑，给出治疗、随访、转诊全流程指导，成为基层年轻医师的 “随身导师”。临床验证显示，系统诊断结论与北京儿童医院多学科专家会诊结果高度一致，诊疗能力达到国家儿童医学中心专业水准。
本次捐赠将AI儿科医生系统的覆盖范围，从州级医院延伸至玉树州一市五县及乡镇社区共 8 家医疗机构，实现州县两级医疗机构同步赋能。经过标准化培训后，基层医护人员即可依托系统开展规范化儿科诊疗，有效打破地域与时空限制，让牧区儿童在家门口就能享受到国家级水平的诊疗服务，真正实现 “数据多跑路、群众少跑腿”。
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